WorldView-2卫星全色影像数据（PAN）与Planet卫星多光谱影像数据融合测试
一、遥感卫星数据情况介绍
DigitalGlobe（现Maxar ）公司旗下拥有IKONOS、QuickBird、Geoeye-1、WorldView-1、WorldView-2、WorldView-3、WorldView-4等高分辨率卫星数据。目前IKONOS、QuickBird已经寿命终结坠入大气层烧毁，WorldView-4目前仍在轨运行但是卫星某个部件损坏无法正常成像，Geoeye-1、WorldView-1、WorldView-2、WorldView-3卫星目前正常运行。
其中WorldView-1数据只携带了全色传感器，无法像Geoeye-1、WorldView-2、WorldView-3一样获取彩色多光谱影像，但是有些区域也只有WorldView-1采集到了合格的卫星影像，这对于有彩色影像需求的客户来说比较矛盾。
WorldView-1参数：
Planet公司是世界上在轨卫星最多的公司，2019年8月，Planet公司完成新一批卫星的在轨测试，正式发布了新的卫星影像。该批卫星于2018年底发射，共25颗，命名为“下一代信鸽卫星（Next-generation Dove）”，分辨率为3~4米，包含蓝、绿、红和近红外四个波段。新卫星将与上一代的卫星一起组成更强大的观测网络，每天对全球陆地和重点海域进行多次成像。
PLANET卫星参数
二、WorldView-2卫星全色数据与Planet卫星数据融合测试
Planet卫星数量很多，累积了大量的存档影像，加上其多光谱相机的分辨率为3-4米，与WorldView-1的0.5米存在不超过8倍的关系，因此将两者进行融合以获取彩色图像是具有可行性的。下面我们使用WorldView-2的PAN传感器影像来代替WorldView-1与Planet进行融合测试。
2.1实验区位置及影像信息
本次实验区的位置是重庆江北机场，WorldView-2拍摄时间为2019年4月7日，其传感器侧摆角度为7.0°左右，相对来说视角还是比较正的，假如传感器的侧摆角度比较大，可能进行多源影像融合的效果会大打折扣。
Planet卫星的拍摄时间为2019年8月13日：
2.2数据配准
Planet影像直接参考WorldView-2 PAN进行RPC控制点正射校正：
输出后进行套和检查：
2.3融合
融合之前将两者进行裁切，确保数据范围一致：
融合采用的是ENVI下的NND融合方法：
融合后的图像：
对融合后的影像进行降位和色彩增强：
实际分辨率样图：
